La IA lleva la producción de contenidos deportivos a un nuevo nivel

Todos los años, en abril, profesionales de la televisión de todo el mundo acuden a Las Vegas para descubrir las últimas tendencias y productos de producción en la feria NAB Show. El hecho de que la IA haya encontrado desde hace tiempo su camino en la tecnología de producción no es una gran sorpresa. Sí lo es la velocidad a la que está sucediendo. No todas las tecnologías llegarán a la producción diaria, pero algunas herramientas tienen el potencial de revolucionar las retransmisiones deportivas.

• Análisis y evaluación en tiempo real para una nueva experiencia del aficionado

• Análisis de IA para el entrenamiento y la ciencia

• Producción automatizada de contenidos

• Gestión de activos a un nuevo nivel

• Cámara lenta con sólo pulsar un botón

• Generación de voz con IA a un alto nivel

• Como Netflix, pero para el deporte

• La IA ofrece oportunidades, pero también retos para las retransmisiones deportivas.

Amazon Web Services (AWS) fue uno de los primeros en adoptar la IA como proveedor y utiliza una gran potencia informática e innumerables puntos de datos para ofrecer estadísticas y análisis en el sector deportivo, por ejemplo para la Bundesliga. Los aficionados al fútbol pueden utilizar AWS Match Facts para conocer a fondo la acción y, por ejemplo, consultar probabilidades de gol y datos estadísticos sobre los jugadores.

Como "proveedor de IA generativa"de la Liga Alemana de Fútbol (DFL), AWS quiere ofrecer mucho más en el futuro: En el ámbito de la experiencia del aficionado, en el futuro se crearán traducciones automatizadas, personalización y localización con la ayuda de AWS AI. AWS AI también se utilizará cada vez más en la producción de medios y el archivado de vídeos.

La IA también está dando un impulso al entrenamiento deportivo porque ahora hay muchas más herramientas disponibles para visualizar y comparar secuencias de movimientos, por ejemplo. Estos sistemas de análisis se han vuelto indispensables en la información deportiva, especialmente en el fútbol. Tanto en el entrenamiento como en la información, esta forma de análisis sólo ha sido posible desde que la IA ha sido capaz de procesar todos los datos recogidos.

En el ámbito de la investigación, la IA también está allanando el camino para nuevos estudios de ciencias del deporte en el deporte de competición. Por ejemplo, la Universidad Alemana del Deporte de Colonia ha anunciado recientemente que ha sido seleccionada para un proyecto conjunto con el TIB - Centro de Información Leibniz para la Ciencia y la Tecnología y la Biblioteca Universitaria sobre el análisis de vídeos deportivos con ayuda de IA para un proyecto conjunto con el TIB - Centro de Información Leibniz para la Ciencia y la Tecnología y Biblioteca Universitaria sobre el análisis de vídeos deportivos asistido por IA.

Desde hace algunos años se intenta automatizar la producción de contenidos deportivos visuales, especialmente en las ligas inferiores, y garantizar así una mayor visibilidad en el deporte de club en particular. La IA ha hecho posibles estos sistemas. Por regla general, se utilizan cámaras que siguen la acción mediante el seguimiento de la IA y luego la transmiten a Internet o la ponen a disposición de los espectadores. En algunos casos, estas transmisiones también están disponibles para su posterior análisis, por ejemplo para análisis tácticos, como herramienta para entrenadores o como base para la televisión de los aficionados.

Pixellot de Israel desarrolla este tipo de soluciones. Los sistemas del fabricante se caracterizan por una combinación de inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas de cámaras fijas y portátiles, software y computación en la nube.

Lo que sale al final de una producción de Pixellot parece un reportaje deportivo profesional. El sistema genera incluso automáticamente "clips de momentos destacados", por ejemplo de jugadores que han marcado un gol. Lo que el fabricante considera el punto de venta único de sus productos es la riqueza de los contenidos que se producen con los sistemas Pixellot. Según la empresa, cada mes se retransmiten más de 150.000 partidos en unos 80 países. Esto alimenta la IA de Pixellot, haciéndola cada vez mejor, y aumentando así también la calidad de las producciones. Estos sistemas de producción deportiva automatizada suelen ofrecerse como modelo de suscripción. Con los paquetes básicos, los clubes pueden producir y anunciar los partidos de sus equipos incluso con un presupuesto reducido.

Las producciones deportivas suelen consistir en crear contenidos lo más rápidamente posible. Sin embargo, esto sólo es posible si los editores pueden encontrar fácilmente las escenas y clips relevantes durante la edición. Aquí es donde entra en juego la búsqueda semántica, que ofrece mucho más que la búsqueda por metadatos o etiquetas. Un ejemplo concreto: Si buscas el término "tranquilo" en el archivo de clips mediante la búsqueda semántica, obtendrás como resultado un clip de un gato durmiendo, así como una puesta de sol o unas colinas ondulantes. Para los editores que buscan material de archivo, editado, casi en directo o en directo, esto abre posibilidades completamente nuevas para encontrar contenidos.

Varias empresas están trabajando para integrar esta funcionalidad en sus sistemas de gestión de activos. Una de ellas es Fonn Group, de Noruega, cuyo sistema MAM Mimir se basa en la nube. Esto también ha permitido a Dyn Media con este enfoque. El servicio alemán de streaming recurre a Mimir para la producción de su programación. La empresa berlinesa Obvious Future va un paso más allá con su producto Cara One. Eddi Weinwurm, Director Ejecutivo: "Queríamos desarrollar una IA que no pareciera artificial, por eso llamamos a Cara One asistente multimedia inteligente y no inteligencia artificial. Cara One permite una búsqueda con comprensión del mundo, por así decirlo".

Sin embargo, la tecnología de IA subyacente de Cara One hace posible mucho más. Por ejemplo, Obvious Future mostró la "edición predictiva" en una demostración. La IA analiza el material existente a partir del cual, por ejemplo, se va a crear una pieza de dos minutos, y sugiere cortes adecuados en una especie de diagrama de flujo. Los editores pueden trabajar escena por escena y crear un programa entero basándose en las sugerencias de la IA.

Casi ningún deporte se cubre sin cámara lenta. Sin embargo, no todas las producciones disponen del presupuesto necesario para utilizar las costosas cámaras de alta velocidad que se requieren para ello. También ocurre a menudo que los equipos de producción no pueden instalar una cámara slomo en cada posición del lugar del evento, sino que sólo pueden colocar cámaras más pequeñas y compactas.

En estos casos, la IA puede ayudar. Actualmente hay varios proveedores que pueden generar slowmotions mediante software. EVS, por ejemplo, ha desarrollado XtraMotion una solución que utiliza IA para calcular un superslomo a partir de una señal de cámara con una frecuencia de imagen normal. La particularidad: XtraMotion sólo necesita unos segundos para hacerlo, de modo que los slomos calculados pueden utilizarse inmediatamente en la emisión televisiva.

Gracias a la IA, la cámara lenta de alta calidad no siempre tiene por qué ser cara, como demuestra Riedel Communications con su solución solución RiMotionque combina amplias funciones de reproducción, incluida la cámara superlenta, con una interfaz innovadora y fácil de usar. Otros fabricantes, como TVU Networks o Blackmagic Design, también pueden ofrecer cámara lenta con soluciones basadas en inteligencia artificial. Un iPhone también puede ser la fuente de las repeticiones.

La start-up ElevenLabs sólo tiene dos años de vida, pero ya ha causado un gran revuelo. ElevenLabs se especializa en clonar y sintetizar voces en distintos idiomas, basándose en el aprendizaje automático. Y funciona increíblemente bien.

Con el AI Voice Generator es posible convertir texto en voz, en cuestión de segundos y en una amplia variedad de idiomas y voces. Incluso puedes utilizar el Clon de voz para clonar tu propia voz, que luego puede pronunciar cualquier texto. Esto es tan impresionante como aterrador.

Actualmente, Dubbing Studio es capaz de traducir clips de audio o el sonido de vídeos a 29 idiomas. Y lo mejor es que puede hacerlo incluso con la voz del original, de modo que un comentario deportivo en alemán está disponible con la voz original en una amplia gama de idiomas de un plumazo. Para el mercado de la producción deportiva, esta tecnología ofrece un potencial increíble para la localización de contenidos.

La IA reconoce las preferencias de los usuarios y facilita la personalización de los contenidos. Por ejemplo, los aficionados pueden descubrir nuevos contenidos, pero también recibir más contenidos de su club favorito. TVXRAY de Teravolt ofrece una amplia gama de opciones de personalización para servicios de emisión y OTT con el fin de mejorar la experiencia de los deportes en directo: desde funciones como los mejores momentos de cada partido, estadísticas instantáneas en directo y alertas de vídeo personalizadas hasta un resumen interactivo de los partidos. TV Buddy, también de Teravolt, adopta un enfoque diferente. Se trata de una aplicación de segunda pantalla que pone los datos a disposición en forma de chat. Los espectadores pueden hacer preguntas a través de su mensajero, por ejemplo WhatsApp, y recibir respuestas de su "TV Buddy". Todas estas herramientas tienen un objetivo general: por un lado, pretenden garantizar una mayor interacción con los seguidores y, por otro, ofrecer más incentivos para permanecer en la plataforma respectiva el mayor tiempo posible.

La IA permite sin duda una información deportiva más eficaz y, a largo plazo, interactiva. Los avances en IA generativa, que automatiza los procesos creativos y analíticos, son de vital importancia en este sentido. Sin embargo, a menudo sigue siendo difícil para las cadenas de televisión y las productoras integrar las herramientas de IA en sus flujos de trabajo, decidir cuáles son las adecuadas y mantener una visión de conjunto. Pero la IA está aquí para quedarse. Los que aprovechen sus ventajas desde el principio tendrán ventaja.