Inteligencia artificial generativa: 10 ventajas revolucionarias para las empresas deportivas

La IA generativa es una fuerza impulsora de la transformación de la industria del deporte. Puede crear experiencias personalizadas para los aficionados que mejoren el compromiso y la satisfacción del cliente. La ultrapersonalización es ahora posible gracias a la IA, ya que las marcas deportivas pueden adaptar las interacciones a las necesidades personales de los clientes. Esta personalización se aplica en varias plataformas, desde las redes sociales y los juegos hasta otros medios digitales.

Una forma especial de IA generativa que se utiliza a menudo es la Realidad Aumentada (RA). La RA permite nuevas formas de interacción entre las marcas y sus clientes. Por ejemplo, los aficionados pueden vivir los partidos en directo con contenidos añadidos virtualmente, como estadísticas, para una experiencia visual más profunda. Esto ayuda a incluir a todos los aficionados, ya que las personas que no pueden asistir a un evento tienen ahora más posibilidades de acceder a la información y disfrutar de las cosas que les gustan. En general, la IA generativa está permitiendo interacciones más naturales y personalizadas que ayudan a aumentar el vínculo entre los equipos deportivos y sus seguidores.

Los contenidos interactivos atraen cada vez a más aficionados al deporte, independientemente del lugar desde el que accedan a ellos. Este tipo de contenido es un factor clave para el compromiso de los aficionados, ya que transforma el consumo pasivo de contenidos en una participación activa muy valorada en el panorama digital actual.

La creación de contenidos creativos en las redes sociales que den prioridad a los aficionados es tradicionalmente difícil. Pero las organizaciones deportivas disponen ahora de muchas herramientas que ayudan en el proceso de creación, como ChatGPT, Midjourney o Stable Diffusion. Las herramientas de IA generativa pueden crear texto e imágenes a partir de una simple indicación, haciendo que el proceso de producción de contenidos atractivos e interactivos sea más fácil que nunca.

Los contenidos interactivos tienen varios formatos. Pero si se trata de encuestas, concursos o chats o streams en directo, es especialmente eficaz para aumentar el compromiso de los fans. La oportunidad de interactuar directamente con su equipo y sus atletas favoritos puede ayudar a fomentar un sentimiento de comunidad y pertenencia. Aprovechar estos elementos interactivos puede ayudar a mejorar su rendimiento en estos grupos de audiencia, creando interacciones memorables con los aficionados a lo largo del camino.

Herramientas de IA generativa como ChatGPT o Claude son dos de las más utilizadas para la creación de contenidos basados en texto. Pero la tecnología ha avanzado aún más: un ejemplo destacado es The Six, una herramienta automatizada de generación de resúmenes de partidos desarrollada por WMT. El programa puede crear resúmenes detallados de los partidos utilizando el software OpenAI, lo que ayuda a los departamentos de atletismo a ahorrar tiempo y recursos. Como el contenido de los partidos se crea automáticamente, los equipos de comunicación pueden centrarse más en la narración estratégica y la creación de relaciones.

Pero la IA no sólo puede mejorar la eficacia en la creación de contenidos en sí, sino que también garantiza un estilo y un tono coherentes. Esta coherencia es crucial para mantener la autenticidad de una marca y ayuda a conectar con los fans. Y a medida que las herramientas de IA siguen evolucionando, ofrecen un enorme potencial para personalizar aún más los contenidos y adaptarlos a las referencias de estilo existentes.

Otro caso eficaz de uso de la IA en el deporte son las campañas dirigidas. Como los distintos acontecimientos deportivos atraen a distintos grupos de público, existen herramientas especiales de IA que ayudan a segmentarlos. Se analiza una gran cantidad de datos para que la IA pueda ayudar a adaptar los anuncios y las campañas a grupos específicos de público.

El resultado de este proceso puede ser, por ejemplo, una mayor venta de entradas para todo tipo de eventos, lo que aumenta el éxito de los esfuerzos de marketing. Al conocer los diferentes comportamientos y preferencias que ayudan a comprender a la audiencia, los profesionales del marketing pueden hacer que los mensajes sean más específicos.

Además, la capacidad de producir contenidos más eficientes puede ahorrar mucho tiempo. Con ello, el tiempo de respuesta a las tendencias del mercado o a los comentarios de la audiencia disminuye porque los profesionales del marketing saben ahora qué es relevante.

Esto no sólo creará una conexión más fuerte con su audiencia, sino que también ayudará a mejorar sus estrategias de marketing.

La IA es una herramienta perfecta para el análisis de datos y se utiliza en diversos sectores, incluido el deportivo. En la NBA, equipos como los Philadelphia 76ers utilizan la IA para la visualización de datos y la comprobación de hipótesis para analizar los partidos de la NBA. Dado que se trata de conocimientos críticos que ayudan a obtener ventajas sobre los rivales, la IA puede ayudar a tomar decisiones basadas en datos que mejoren el rendimiento.

Pero el análisis de datos basado en IA se utiliza más allá del mero desarrollo de estrategias, ya que puede utilizarse en tiempo real durante los partidos. Esto ayuda a los entrenadores y al personal médico a tomar decisiones en el fragor del partido, ya que la IA puede proporcionar medidas de prevención de lesiones y tácticas óptimas. Este tipo de análisis se lleva haciendo desde hace mucho tiempo, pero la IA puede marcar la diferencia entre un análisis bueno y uno excepcional.

Como ya se ha mencionado, el análisis predictivo puede ayudar a abordar uno de los mayores retos de los deportistas: las lesiones. Hasta ahora, las lesiones solo podían tratarse después de que se produjeran. Pero las herramientas basadas en IA pueden anticiparse a las lesiones y ofrecer medidas de prevención específicas. Para ello, se recopilan todos los datos posibles sobre la forma física de los deportistas, de modo que la IA pueda encontrar patrones y predecir futuras lesiones, lo que se conoce como aprendizaje automático. Un estudio publicado en MDPI demuestra cómo el aprendizaje automático puede predecir las lesiones en el fútbol examinando los datos de las cargas de trabajo de entrenamiento del jugador. Los equipos que utilizan el análisis predictivo tienen menos jugadores lesionados, lo que les da una ventaja crucial sobre los equipos que utilizan tratamientos comunes para las lesiones. Este enfoque basado en datos garantiza que los deportistas puedan mantener sus niveles máximos de rendimiento al tiempo que reducen el riesgo de lesiones, lo que en última instancia prolonga sus carreras.

La eficiencia es clave en todos los sectores económicos, y la industria del deporte no es diferente. Por lo tanto, la IA generativa puede desempeñar un papel fundamental en la racionalización de los flujos de trabajo y permite automatizar diversos procesos. De este modo, los empleados pueden centrarse en tareas estratégicas importantes mientras siguen siendo productivos, sin tener que preocuparse por tareas repetitivas.

Las tecnologías de IA pueden automatizar todo tipo de tareas rutinarias, desde la introducción de datos hasta la creación de contenidos, pasando por la programación, reduciendo así el tiempo y los recursos necesarios. Por ejemplo, y como se ha visto en varios estudios de casos, las herramientas de diseño basadas en IA pueden agilizar los procesos de investigación y desarrollo.

La gestión de recursos es crucial para todo tipo de empresas, en las que la asignación y gestión eficientes de la tecnología, los recursos humanos y las finanzas son esenciales para el éxito, lo que también ocurre en la industria del deporte. Aunque los gestores humanos pueden supervisar eficazmente los recursos, la IA a menudo puede mejorar este proceso teniendo en cuenta múltiples factores diversos. Analizando aspectos como la relevancia, la disponibilidad y la urgencia, la IA puede ayudar a garantizar una gestión y asignación óptimas de los recursos.

La capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos permite a las organizaciones deportivas asignar recursos de forma más estratégica, ahorrando tiempo y esfuerzo que pueden redirigirse a otras áreas críticas. Esto ya se ha mencionado antes, pero además la IA puede ayudar en la gestión financiera controlando los gastos y garantizando la transparencia financiera y la rendición de cuentas.

Además, los sistemas de gestión de recursos basados en IA pueden optimizar el uso de las instalaciones y el equipamiento deportivo. Esto ayuda a garantizar que estén bien mantenidos y cumplan las normas de seguridad. Los sistemas de IA ya pueden gestionar los equipos, programar el uso de las instalaciones y aplicar protocolos de mantenimiento, garantizando que los atletas y el personal dispongan del mejor entorno posible.

Los sistemas de gestión antes mencionados que incorporan soluciones de IA son también una poderosa herramienta para lograr la sostenibilidad en la industria del deporte. Al mejorar la toma de decisiones en ámbitos como el uso de recursos y la reducción de residuos, la IA puede contribuir a los objetivos de sostenibilidad de las organizaciones deportivas.

La optimización de recursos es una de las principales formas en que la IA puede utilizarse para alcanzar estos objetivos. Mediante el aprendizaje automático, la IA puede analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y, lo que es más importante, ineficiencias. Gracias a esta información, las empresas pueden reducir su huella de carbono e integrar prácticas sostenibles. Ya sea en el estadio o en la cadena de suministro, la IA puede señalar ineficiencias y ayudar así a reducir los residuos y la producción innecesaria.

Además, la IA puede desempeñar un papel crucial en la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para 2030. Puede mejorar el rendimiento de los participantes, optimizar la asignación de recursos y aumentar la participación del público, al tiempo que promueve el desarrollo social y económico a través del deporte. Las soluciones basadas en IA pueden agilizar la planificación de eventos, el transporte y la gestión de multitudes, sin perder de vista la sostenibilidad.

La IA es la fuerza motriz de muchas tecnologías emergentes en la industria del deporte, que mejoran el rendimiento, el compromiso y la eficiencia operativa. Estas tecnologías lo cambian casi todo: desde cómo se practica y gestiona el deporte hasta cómo lo viven los aficionados.

• Wearables para el seguimiento en tiempo real
  La tecnología vestible está revolucionando el rendimiento y la seguridad de los deportistas al proporcionar información en tiempo real sobre diversos parámetros fisiológicos. Dispositivos como los smartwatches y los rastreadores de fitness controlan métricas como la frecuencia cardiaca, la velocidad y la distancia, datos cruciales para el análisis predictivo.
• Entrenamiento inteligente
  Las herramientas basadas en IA están mejorando las metodologías de entrenamiento al proporcionar información personalizada y optimizar los regímenes de entrenamiento. Estas herramientas utilizan el aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos con el fin de identificar patrones y sugerir mejoras, ayudando a los atletas a maximizar su potencial al tiempo que minimizan el riesgo de lesiones.
• Asistencia arbitral
  Tecnologías como el Video Assistant Referee (VAR) de fútbol utilizan la IA para ayudar a los árbitros a tomar decisiones precisas durante los partidos. Mediante el uso de cámaras y sensores, el VAR puede proporcionar datos en tiempo real sobre los movimientos de los jugadores y las trayectorias del balón a los árbitros sobre el terreno de juego, ayudándoles a tomar las decisiones correctas, posiblemente decisivas para el partido.
• Esports inmersivos con IA y RV
  La integración de la IA y la realidad virtual (RV) está creando experiencias envolventes en los deportes electrónicos y los juegos. La IA mejora la jugabilidad al crear personajes no jugadores (PNJ) realistas y entornos dinámicos, haciendo que los mundos parezcan menos vacíos y más reales. La RV ofrece un nuevo nivel de realismo e interactividad, transformando la experiencia de juego. Estas tecnologías emergentes aprovechan las enormes posibilidades de la IA para mejorar la eficiencia y el rendimiento generales de la industria del deporte.