L'IA dans la vente au détail : L'intelligence rend sexy

• Decathlon : un robot aide à l'inventaire
• Gain de temps pour les collègues humains*.
• "Tory" également sur la ligne de départ en Australie et en Nouvelle-Zélande
• L'IA prend son envol - même dans le commerce stationnaire
• Les robots sont l'avenir du commerce de détail
• Utilisation facile de l'IA en Allemagne
• Amélioration de l'expérience d'achat dans les magasins
• Les raisons du rythme d'escargot dans la mise en œuvre
• Le savoir de l'IA pour tous - projet "Knowledge4Retail
• Relier le monde numérique au commerce stationnaire
• Avantages de l'IA

La porte du magasin de sport s'ouvre, un robot nous accueille avec un "Bonjour" amical et la question "Que cherches-tu ?". Puis il nous accompagne dans nos achats. Il propose des produits adaptés, nous guide vers l'offre la plus avantageuse ou nous montre sur son écran intégré à quoi ressemble un T-shirt sur nous, sans que nous ayons à l'essayer. De la musique d'avenir ? Plus pour longtemps !

Des robots capables d'apprendre aident déjà les détaillants dans des activités importantes, comme par exemple : avoir en stock les bons produits en quantité suffisante. Mais comment gérer les stocks de manière plus efficace ? Comment analyser plus rapidement les données de vente - en combinaison avec une prévision de la demande (également saisonnière) ?

Le premier "Tory" a commencé à travailler en avril 2021 chez Decathlon à Stockport, au Royaume-Uni. Depuis 2022, le robot RFID aide également à faire l'inventaire dans les magasins Decathlon allemands. En dehors des heures d'ouverture, le robot RFID se déplace automatiquement dans les allées du magasin et scanne les étiquettes RFID des produits. À Ludwigshafen, il lui a fallu environ 3,5 heures pour couvrir une surface de 4.300 mètres carrés et 93.000 produits - une performance sportive ! Début 2024, 64 employés automatisés seront déjà en poste chez Decathlon, selon l'attachée de presse Nora Lühne.

"Notre principal indicateur de réussite du projet est la disponibilité de nos produits. Depuis le début du test, celle-ci est de cinq pour cent plus élevée dans le magasin de Ludwigshafen que dans des magasins Decathlon comparables", explique Sven Neuheisel, chef de projet pour le robot RFID chez Decathlon Allemagne. Autre avantage : les équipiers gagnent du temps et peuvent se concentrer sur le conseil.

Le robot d'inventaire a été développé par MetraLabs, une entreprise allemande spécialisée dans les robots de service pour le commerce de détail. En Australie et en Nouvelle-Zélande également, "Tory" se déplace déjà dans les magasins. Dans les supermarchés Kmart, il vérifie les stocks de marchandises et signale les lacunes dans les rayons. Et peut-être que cet assistant sur roues aura bientôt un autre travail : "Tory" peut en effet être équipé d'une interface utilisateur multimodale avec saisie vocale et tactile. Et les clients* pourront alors lui demander où se trouve un produit ou un service particulier. La musique du futur se fait donc déjà entendre.

Au bureau, les assistants intelligents peuvent déjà classer nos e-mails par ordre de priorité, suggérer des réponses, résumer des documents volumineux, répondre aux appels ou traduire la parole en temps réel. Dans l'e-commerce, l'IA soutient la recherche visuelle de produits et offre des conseils d'achat personnalisés. Il y a les essayages virtuels et la communication par chatbot pour les FAQ. Et dans le commerce de détail stationnaire ? Il rattrape son retard : La part des entreprises de commerce de détail allemandes qui utilisent l'IA dans certains domaines ou dans l'ensemble de l'entreprise est passée de 7,5 pour cent (2022) à 23,5 pour cent en 2023. C'est ce que révèle le résultat d'une étude du Handelsverband Deutschland (HDE) en coopération avec Safaric Consulting et l'université de Münster.

"Nous sommes dans une phase où la technologie s'améliore et devient moins chère, et les arguments en faveur de l'automatisation dans certains de ces domaines deviennent tout simplement beaucoup plus convaincants", explique la consultante britannique de McKinsey Anita Balchandani (source : World Economic Forum/Reuters). En ce qui concerne le secteur de la mode, McKinsey prévoit que les entreprises de mode doubleront leurs investissements dans la technologie, passant de 1,6 à 1,8 % de leur chiffre d'affaires en 2021 à 3 à 3,5 % en 2030.

Reuters cite également le pionnier britannique de l'alimentation en ligne Ocado, qui vend ses entrepôts automatisés et ses robots légers à des détaillants aux États-Unis, en Europe et en Asie. Dans la chaîne américaine Sam's Club, qui appartient à Walmart, près de 600 robots nettoient les sols des magasins.

Le ministère allemand de l'économie et du changement climatique voit des possibilités d'utilisation de l'IA dans quatre domaines : le siège social, la logistique et le transport, les magasins et l'expérience client. Les cas d'application actuels de l'IA se situent toutefois fortement dans le domaine "siège social" : les entreprises commerciales interrogées par le HDE indiquent que l'IA est notamment utilisée pour le traitement des documents dans la comptabilité (6,6%), les prévisions générales de vente (5,6%), la vérification des données des fournisseurs (5,1%) et pour la planification des besoins en personnel et de l'affectation du personnel (4,6%).

Dans le secteur "magasin" également, ce sont encore les applications d'IA plutôt simples qui sont utilisées, comme par exemple les systèmes de caméras pour la protection contre le vol au point de vente (7,1 %). Pourtant, l'intelligence artificielle pourrait non seulement personnaliser le marketing ou adapter l'assortiment aux flux de clients, mais aussi adapter le prix des produits en temps réel.

Améliorer l'expérience d'achat et augmenter ainsi le chiffre d'affaires - dans ce domaine, le commerce stationnaire du sport pourrait jouer un rôle de pionnier, par exemple avec un robot qui aide à la recherche de produits dans le magasin et donne des conseils personnalisés. À cela s'ajoutent les Smart Mirrors, qui combinent la réalité virtuelle avec les achats traditionnels en transformant le shopping en une expérience confortable et agréable. Le miroir montre par exemple un pantalon de pluie assorti à l'imperméable ou recommande les dernières chaussures de course imperméables. Cela est possible grâce à des capteurs placés dans la cabine d'essayage qui, à l'aide de la technologie RFID, reconnaissent la pièce essayée.

Les idées sont là, la technique aussi - mais c'est souvent la mise en œuvre qui fait encore défaut. 8,9 pour cent des entreprises interrogées par le HDE citent entre autres le manque de soutien de la direction (supérieure) comme raison du manque d'utilisation de l'IA. Le souhait de disposer de plus de cas d'application concrets arrive en tête (66,7 %), suivi par la réduction des coûts d'exploitation de l'IA (57,8 %) et l'augmentation de l'utilité des projets d'IA.

La conclusion de l'étude de la HDE est que les cas d'application de l'IA coûteux et chronophages sont encore peu représentés dans les entreprises commerciales, bien que les petites et grandes entreprises aient participé à l'étude. Il se peut que les entreprises se concentrent d'abord sur l'utilisation de l'IA dans des domaines où des résultats visibles peuvent être obtenus rapidement, justifiant ainsi leurs investissements. Une autre raison pourrait être les restrictions budgétaires ou de ressources.

"Les expériences de shopping sont de plus en plus souvent numériques - le commerce de détail stationnaire a-t-il encore un avenir ? Nous pensons que oui, absolument", peut-on lire sur le site de "Knowledge4Retail". Ce consortium de 13 entreprises actives dans les domaines du commerce de détail, des algorithmes d'IA, de l'économie de plateforme et de l'intégration informatique construit une plateforme de données d'IA qui relie le monde numérique au commerce stationnaire - le tout en open source.

Dans le cadre du projet, quatre applications prototypes ont été conçues et mises en œuvre sur la base du modèle de données développé. Ces prototypes comprennent l'intralogistique intelligente, le marketing commercial stratégique pour établir des magasins personnalisés, la robotique de service pour assister les employés des magasins* et la connexion Internet des objets d'un réfrigérateur intelligent. "Ce projet est motivé par le fait que peu de données sont disponibles sur le mouvement des produits ou l'interaction du client avec un produit dans un magasin. Or, la disponibilité de telles données permettrait de proposer de nouveaux services, par exemple l'optimisation de l'agencement des magasins, l'aide aux employés des magasins et une meilleure expérience d'achat pour les clients", explique Tim Schopf de l'Université technique de Munich. Il a présenté le projet en 2022 lors de la "International Conference on Artificial Intelligence for Industries" en Californie.

La conclusion du scientifique Schopf : "Pour combler l'écart entre les magasins physiques et les boutiques en ligne, le secteur doit s'efforcer de relier le monde numérique au commerce stationnaire. Toutefois, il ne suffit pas d'avoir des solutions de numérisation isolées, il faut une approche globale pour l'ensemble du secteur. Pour atteindre cet objectif, il faut une plateforme d'IA pour le commerce stationnaire qui permette au secteur de développer des applications axées sur les données".